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在自媒体时代，人人都能轻松发声，导致了大量缺乏逻辑、为流量制造噱头的言论充斥网络，严重影响普通人的情绪和认知。本文探讨了这种现象背后的根源，分析了信息不对称和情绪操控的常见手段，并提出了几种应对策略：保持理性、独立思考、批判性看待信息来源，保护自己的认知边界，避免成为虚假言论的情绪俘虏。

在当今快节奏的商业环境中，实时数据分析成为企业获取竞争优势的关键能力。通过对实时数据进行分析，企业可以快速应对市场变化、做出更精准的业务决策。无论是金融、零售还是物联网领域，实时数据流的处理需求愈发重要。Apache Flink，作为一款开源的分布式流处理框架，以其强大的实时数据处理能力和低延迟特性，在大数据实时分析领域备受推崇。本文将详细介绍 Flink 在实时数据分析与处理中的应用，结合 PyFlink 和 Flink SQL 的实操步骤，帮助开发者快速掌握 Flink 的实时流处理技巧。

在 Hive 表中，数据倾斜 是大数据处理中的常见问题，尤其在执行 JOIN、GROUP BY、DISTINCT 等操作时，某些键值的数据分布不均匀，导致某些计算节点负载过重，任务执行变慢甚至失败。以下是处理 Hive 表数据倾斜的常见方法：

快照表和拉链表是两种用于存储数据历史的常见表结构，它们的目的都是记录数据的变化，但实现方式和适用场景有所不同。下面从多个角度对比它们，解释为什么在某些情况下需要使用拉链表。

前面说到了拉链表的应用场景，但在我们构建拉链表的时候，往往是从快照表中构建数据的，我接下来会基于介绍3种经验方案，用来提供给大家更多的参考。

近期，我们明显感受到人工智能创作的内容遍布各个角落。从文稿至图像，再到视频制作，其速度之快令人咋舌。虽然看似无关痛痒，但实际上背后隐藏诸多问题。人工智能所产出的内容日益增多，不禁让人忧虑互联网的未来将走向何方。

在国内，过去几年中大数据底层技术的发展并没有发生显著变化，很多服务提供商的产品同质化严重，竞争也集中在价格和短期服务上。然而，仅靠短期的项目或服务维持盈利显然是不现实的，企业必须为客户提供长期、持续的服务，才能建立真正的竞争优势。鉴于我也曾经是瓴羊的一分子，我认为瓴羊的未来发展需要从多个层面进行优化与调整。

最近有一些朋友在问我，数据湖和数据仓库有什么区别和关系，一开始我是觉得这个事情压根不需要一篇博客来解释，昨天又有人在问，我想了下，还是话点时间来解释下

在数字化时代，数据成为了企业的核心资产，而如何保障这些资产的安全成为了亟待解决的问题。离线数据中台，作为企业数据资产管理的重要环节，其数据安全策略的实践显得尤为重要。今天，我们就来聊聊这个话题，知其然，更要知其所以然。

在现代大数据开发中，实时数据处理变得愈发重要。无论是金融服务中的实时风控，还是电商平台的个性化推荐，企业都需要对实时数据进行处理，以便做出快速决策。Apache Flink 作为一个分布式流处理框架，以其高性能、低延迟和强大的状态管理功能，逐渐成为实时数据处理的首选解决方案。本文将详细介绍 Flink 在大数据开发中的应用，并探讨其在实际业务场景中的使用优势。

之前使用github的时候，很少和别人合作过，都只是用来clone别人的代码，或者把自己的项目push上去，最近想把自己的blog推上astro-cn，提交PR的过程中，发现很多有意思的“黑话”缩写，网上查了一下，还有不少，所以，就粘贴过来，挺有意思的。

在大数据领域，数据的处理和分析是企业决策和业务优化的核心。随着数据量的不断增长和数据类型的多样化，企业面临着如何高效处理和分析这些数据的挑战。Python 作为一种灵活、易于学习且功能强大的编程语言，逐渐成为大数据开发中不可或缺的工具。从数据采集、清洗、分析到机器学习，Python 在大数据开发的各个环节中都扮演了重要角色。本文将探讨 Python 在大数据开发中的应用及其优势，并介绍一些常见的使用场景和工具。

最近看了油管上的这个视频，很有趣，因为我在国内的某个大厂工作过一段时间，参与的项目大大小小也有一些，所以，这个视频我反复看了好几遍，内容虽然毫无客观可言，但基本上都对上了我的经历，所以分享出来给大家乐和乐和。

最近在博客中插入了一个youtube视频，pc端看起来似乎很正常，只是页面不是很居中，想想也不是大事情，就无所谓了，直到我前两天用手机打开博客，发现这个视频把我整个页面给撑起来了。根本无法看，所以简单研究了一下，自适应视频的宽度，达到页面的美观（非前端出身，大佬求放过）

AI当前真的是如火如荼啊，到处都充斥着新技术和新突破，在我有限的认知下，我谈谈我自己的一些想法。

数据安全在离线数据仓库（离线数仓）中尤为重要，因为它涉及到大量敏感数据的存储、处理和分析。离线数仓通常用于存储历史数据和进行复杂的批量处理，因此需要采取严格的安全措施来保护数据的完整性和机密性。

最近在看国外最近都有哪些新的大数据相关技术，无意中发现Sifflet这个工具，简单研究了下，结合海外的其他文章写点总结

作为一名从事数据行业多年的人，我相信现在所有的云输入法，如搜狗、百度、QQ等，他们都一定会收集你的输入信息，这点我深信不疑，所以在前几年我为了保护下自己隐私，同时也改一改我的“二指禅”的毛病，决定研究下更高效安全的文字输入问题。

人博客这个事情，早在十几年前，我还是一名学生的时候就已经在做了，但总是坚持不下来，到现在来来回回，折腾了好几次这个事情了，那个时候穷，没钱买域名，也没钱买服务器，基本上能白嫖的绝不花钱，加上其实当时也没有多少东西可以分享的，毕竟只是一名学生嘛，就算想写点什么，那估计也是没有什么实质内容的胡扯（当然，我现在也觉得自己也总是在胡扯），所以感兴趣的朋友就随便看看，切勿认真。

cloudflare pages 博客搜索功能无法使用的问题，主要来源于设置了js的内容加速，解决方案如下

您需要做的第一件事情是连接数据源。您可以通过单击设置图标打开数据源管理页面：

在大多数情况下，我们使用数据源的原生查询语言。

使用查询参数，您可以在运行时将值替换到你的查询语句中，而无需再次编辑查询语句。Redash使用双花括号来定义需要替换的参数`{{ }}`,只要在字符串中出现被双花括号包裹的，都将被视为参数。并会在查询窗格上方出现一个小部件，以便于您更改参数值。

查询结果数据源（QRDS)可以查询从其他数据源的结果。使用它来连接来自多个数据库的数据。Redash 使用内存中的SQLite数据库来实现这一点。因此，如果Redash内存不足，对大型结果集的查询可能会失败。

为了数据安全，大多数据库不对外网开放，本地机器如果需要连接数据库，基本都是通过ssh通道的方式来连接。这个会让我们日常工作带来一些效率上的困扰：