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在大数据领域，数据的处理和分析是企业决策和业务优化的核心。随着数据量的不断增长和数据类型的多样化，企业面临着如何高效处理和分析这些数据的挑战。Python 作为一种灵活、易于学习且功能强大的编程语言，逐渐成为大数据开发中不可或缺的工具。从数据采集、清洗、分析到机器学习，Python 在大数据开发的各个环节中都扮演了重要角色。本文将探讨 Python 在大数据开发中的应用及其优势，并介绍一些常见的使用场景和工具。

在现代大数据开发中，实时数据处理变得愈发重要。无论是金融服务中的实时风控，还是电商平台的个性化推荐，企业都需要对实时数据进行处理，以便做出快速决策。Apache Flink 作为一个分布式流处理框架，以其高性能、低延迟和强大的状态管理功能，逐渐成为实时数据处理的首选解决方案。本文将详细介绍 Flink 在大数据开发中的应用，并探讨其在实际业务场景中的使用优势。

最近在博客中插入了一个youtube视频，pc端看起来似乎很正常，只是页面不是很居中，想想也不是大事情，就无所谓了，直到我前两天用手机打开博客，发现这个视频把我整个页面给撑起来了。根本无法看，所以简单研究了一下，自适应视频的宽度，达到页面的美观（非前端出身，大佬求放过）

最近看了油管上的这个视频，很有趣，因为我在国内的某个大厂工作过一段时间，参与的项目大大小小也有一些，所以，这个视频我反复看了好几遍，内容虽然毫无客观可言，但基本上都对上了我的经历，所以分享出来给大家乐和乐和。

之前使用github的时候，很少和别人合作过，都只是用来clone别人的代码，或者把自己的项目push上去，最近想把自己的blog推上astro-cn，提交PR的过程中，发现很多有意思的“黑话”缩写，网上查了一下，还有不少，所以，就粘贴过来，挺有意思的。

AI当前真的是如火如荼啊，到处都充斥着新技术和新突破，在我有限的认知下，我谈谈我自己的一些想法。

作为一名从事数据行业多年的人，我相信现在所有的云输入法，如搜狗、百度、QQ等，他们都一定会收集你的输入信息，这点我深信不疑，所以在前几年我为了保护下自己隐私，同时也改一改我的“二指禅”的毛病，决定研究下更高效安全的文字输入问题。

最近在看国外最近都有哪些新的大数据相关技术，无意中发现Sifflet这个工具，简单研究了下，结合海外的其他文章写点总结

人博客这个事情，早在十几年前，我还是一名学生的时候就已经在做了，但总是坚持不下来，到现在来来回回，折腾了好几次这个事情了，那个时候穷，没钱买域名，也没钱买服务器，基本上能白嫖的绝不花钱，加上其实当时也没有多少东西可以分享的，毕竟只是一名学生嘛，就算想写点什么，那估计也是没有什么实质内容的胡扯（当然，我现在也觉得自己也总是在胡扯），所以感兴趣的朋友就随便看看，切勿认真。

数据安全在离线数据仓库（离线数仓）中尤为重要，因为它涉及到大量敏感数据的存储、处理和分析。离线数仓通常用于存储历史数据和进行复杂的批量处理，因此需要采取严格的安全措施来保护数据的完整性和机密性。