Posts tagged with #数据分析

从阿里数据专家到知识分享者，我想创建一个不一样的数据学习体验

这是一个虚构的小故事，旨在为大数据领域的初学者提供一些基础性的逻辑思维框架。尽管其内容可能不够严谨，但我认为首先构建一个基本框架是非常重要的，之后可以逐步完善和补充细节。

又要开启举例模式啦。我由衷地喜爱把一些专业的知识与我们日常生活中常见的事物进行对比。在我看来，这样做有着诸多妙处，它能让原本晦涩难懂的专业知识变得更加生动鲜活，就像为枯燥的文字赋予了生命一般。而且，这种对比方式能极大地降低理解的难度，让更多人轻松领会其中的含义。熟悉我的朋友们都十分清楚，我常常会用食堂来类比一家企业的大数据。这是因为食堂的运营过程中蕴含着许多和企业大数据处理相似的逻辑，二者之间存在着奇妙的共通之处，用食堂来类比，能让大家更直观地感受到大数据在企业中的运作模式。

初春的午后，阳光透过落地窗洒在办公桌上，李明正专注地研究着电脑屏幕上的数据报表。作为一名资深用户运营专家，他深知在当今数字化商业环境中，RFM模型对于用户运营的重要性。然而，如何将这一模型与日常运营工作紧密结合，并发挥其最大价值，仍是一个值得深入探讨的课题。

把自己当做一家公司来运营——重新定义数据人的求职之路

最近有一些朋友在问我，数据湖和数据仓库有什么区别和关系，一开始我是觉得这个事情压根不需要一篇博客来解释，昨天又有人在问，我想了下，还是话点时间来解释下

在大数据领域，数据的处理和分析是企业决策和业务优化的核心。随着数据量的不断增长和数据类型的多样化，企业面临着如何高效处理和分析这些数据的挑战。Python 作为一种灵活、易于学习且功能强大的编程语言，逐渐成为大数据开发中不可或缺的工具。从数据采集、清洗、分析到机器学习，Python 在大数据开发的各个环节中都扮演了重要角色。本文将探讨 Python 在大数据开发中的应用及其优势，并介绍一些常见的使用场景和工具。

在现代大数据开发中，实时数据处理变得愈发重要。无论是金融服务中的实时风控，还是电商平台的个性化推荐，企业都需要对实时数据进行处理，以便做出快速决策。Apache Flink 作为一个分布式流处理框架，以其高性能、低延迟和强大的状态管理功能，逐渐成为实时数据处理的首选解决方案。本文将详细介绍 Flink 在大数据开发中的应用，并探讨其在实际业务场景中的使用优势。

最近在看国外最近都有哪些新的大数据相关技术，无意中发现Sifflet这个工具，简单研究了下，结合海外的其他文章写点总结