Tag: 大数据
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Hive表中数据倾斜的处理方法
Published: at 14:24在 Hive 表中,数据倾斜 是大数据处理中的常见问题,尤其在执行 JOIN、GROUP BY、DISTINCT 等操作时,某些键值的数据分布不均匀,导致某些计算节点负载过重,任务执行变慢甚至失败。以下是处理 Hive 表数据倾斜的常见方法:
Flink 在大数据开发中的应用(实时数据分析和处理)
Published: at 16:29在当今快节奏的商业环境中,实时数据分析成为企业获取竞争优势的关键能力。通过对实时数据进行分析,企业可以快速应对市场变化、做出更精准的业务决策。无论是金融、零售还是物联网领域,实时数据流的处理需求愈发重要。Apache Flink,作为一款开源的分布式流处理框架,以其强大的实时数据处理能力和低延迟特性,在大数据实时分析领域备受推崇。本文将详细介绍 Flink 在实时数据分析与处理中的应用,结合 PyFlink 和 Flink SQL 的实操步骤,帮助开发者快速掌握 Flink 的实时流处理技巧。
作为前员工,对阿里瓴羊业务的理解
Published: at 13:57在国内,过去几年中大数据底层技术的发展并没有发生显著变化,很多服务提供商的产品同质化严重,竞争也集中在价格和短期服务上。然而,仅靠短期的项目或服务维持盈利显然是不现实的,企业必须为客户提供长期、持续的服务,才能建立真正的竞争优势。鉴于我也曾经是瓴羊的一分子,我认为瓴羊的未来发展需要从多个层面进行优化与调整。
数据湖与数据仓库:两种核心数据存储方式的深度解析与差异
Published: at 10:31最近有一些朋友在问我,数据湖和数据仓库有什么区别和关系,一开始我是觉得这个事情压根不需要一篇博客来解释,昨天又有人在问,我想了下,还是话点时间来解释下
离线数据中台的数据安全策略实践
Published: at 01:29在数字化时代,数据成为了企业的核心资产,而如何保障这些资产的安全成为了亟待解决的问题。离线数据中台,作为企业数据资产管理的重要环节,其数据安全策略的实践显得尤为重要。今天,我们就来聊聊这个话题,知其然,更要知其所以然。
Python 在大数据开发中的应用
Published: at 16:15在大数据领域,数据的处理和分析是企业决策和业务优化的核心。随着数据量的不断增长和数据类型的多样化,企业面临着如何高效处理和分析这些数据的挑战。Python 作为一种灵活、易于学习且功能强大的编程语言,逐渐成为大数据开发中不可或缺的工具。从数据采集、清洗、分析到机器学习,Python 在大数据开发的各个环节中都扮演了重要角色。本文将探讨 Python 在大数据开发中的应用及其优势,并介绍一些常见的使用场景和工具。
Flink 在大数据开发中的应用
Published: at 16:20在现代大数据开发中,实时数据处理变得愈发重要。无论是金融服务中的实时风控,还是电商平台的个性化推荐,企业都需要对实时数据进行处理,以便做出快速决策。Apache Flink 作为一个分布式流处理框架,以其高性能、低延迟和强大的状态管理功能,逐渐成为实时数据处理的首选解决方案。本文将详细介绍 Flink 在大数据开发中的应用,并探讨其在实际业务场景中的使用优势。
【数据质量】使用Sifflet 获得可靠的数据
Published: at 02:17最近在看国外最近都有哪些新的大数据相关技术,无意中发现Sifflet这个工具,简单研究了下,结合海外的其他文章写点总结
【数据安全】离线数仓的数据安全理解(未完待续)
Published: at 16:54数据安全在离线数据仓库(离线数仓)中尤为重要,因为它涉及到大量敏感数据的存储、处理和分析。离线数仓通常用于存储历史数据和进行复杂的批量处理,因此需要采取严格的安全措施来保护数据的完整性和机密性。